1.042 lượt xem
Giữa “cơn sóng” biến động không ngừng của thị trường, giữ cho các phân tích luôn chuẩn xác chính là “chìa khóa vàng” giúp doanh nghiệp không bị bỏ lại phía sau. Khi hành vi người tiêu dùng thay đổi, chuỗi cung ứng xoay vần và công nghệ liên tục phát triển, những con số hôm qua có thể đã trở nên lỗi thời ngay hôm nay.
Hãy cùng YouNet Media khám phá loạt bí quyết thiết thực để cập nhật và nâng cao độ tin cậy cho mọi kết quả nghiên cứu thị trường của bạn!
Tại sao độ chính xác khi nghiên cứu thị trường lại rất quan trọng?
Khi dữ liệu được thu thập và xử lý một cách chính xác, doanh nghiệp có thể tự tin đưa ra những quyết định chiến lược đúng đắn. Thay vì đoán già đoán non, doanh nghiệp sẽ có cơ sở xác định rõ kênh tiếp thị hay sản phẩm nào thực sự hiệu quả, đồng thời tránh lãng phí ngân sách vào những hướng đi thiếu tiềm năng. Đặc biệt, trong cuộc đua cạnh tranh khốc liệt, việc nắm bắt kịp thời xu hướng thị trường: từ thói quen tiêu dùng mới cho đến phản hồi của khách hàng, tạo nên lợi thế vượt trội, giúp thương hiệu luôn đi trước một bước.
Những thách thức trong nghiên cứu thị trường khi “sóng to gió lớn”
Thói quen và nhu cầu của khách hàng đang dịch chuyển chóng mặt: chỉ trong vài tuần, trào lưu mới có thể lên ngôi hoặc nhanh chóng tụt lại phía sau.
Bên cạnh đó, dữ liệu lại phân tán khắp nơi: từ báo cáo chuyên sâu, nền tảng mạng xã hội đến thống kê offline, đòi hỏi phải liên tục tổng hợp và cập nhật để không bỏ sót thông tin quan trọng.
Chưa kể, không phải nguồn số liệu thứ cấp nào cũng đáng tin cậy. Khi hiện nay, có quá nhiều báo cáo tái sử dụng dữ liệu cũ hoặc không minh bạch về phương pháp thu thập, dễ dẫn đến sai lệch trong phân tích và quyết sách. Vì thế, xây dựng một quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu từ gốc đến ngọn chính là “tấm khiên” vững chắc giúp doanh nghiệp an tâm phát triển.
8 bước đảm bảo độ chính xác khi nghiên cứu thị trường
Để đảm bảo kết quả nghiên cứu luôn chính xác và tin cậy, hãy theo dõi 8 bước sau:
1. Xác định mục tiêu nghiên cứu rõ ràng: Trước hết, hãy cụ thể hoá câu hỏi bạn muốn giải đáp: đối tượng nghiên cứu là ai, phạm vi địa lý ở đâu, khoảng thời gian thu thập dữ liệu ra sao. Việc vạch sẵn ranh giới giúp tập trung nguồn lực và tránh lệch hướng.
2. Chọn phương pháp và quy mô mẫu hợp lý: Đảm bảo kích thước mẫu đủ lớn để phản ánh đúng đa dạng của quần thể. Khi cần khảo sát nhiều nhóm khác nhau (độ tuổi, khu vực, thu nhập…), hãy áp dụng kỹ thuật phân tầng (Stratified Sampling) để mỗi phân lớp đều có đại diện tương xứng.
3. Kết hợp dữ liệu sơ cấp và thứ cấp: Song hành song văn bằng khảo sát trực tuyến, phỏng vấn sâu (focus group/interview) với việc thu thập báo cáo ngành, số liệu thống kê từ cơ quan nhà nước. Việc “đan xen” hai nguồn giúp bù đắp lẫn nhau, gia tăng độ chặt chẽ cho phân tích.
4. Ứng dụng công nghệ phân tích tiên tiến: Dữ liệu lớn (Big Data Analytics) hỗ trợ xử lý khối lượng thông tin khổng lồ, phát hiện mẫu ẩn. Trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) giúp dự báo xu hướng, mô hình hoá hành vi khách hàng một cách linh hoạt và tự động.
5. Kiểm định và đối chiếu (Validation & Cross-check): So sánh kết quả từ nhiều nguồn khác nhau, chạy hold-out set (tập dữ liệu tách riêng để kiểm tra) và thực hiện các bài kiểm tra chéo (cross-validation) nhằm phát hiện sai lệch hoặc mô hình quá khớp (overfitting).
6. Cập nhật dữ liệu theo chu kỳ: Thiết lập bảng điều khiển (dashboard) theo thời gian thực để giám sát chỉ số quan trọng, đồng thời lên lịch rà soát, phân tích định kỳ: hàng tuần, hàng tháng và hàng quý. Việc này giúp bạn nắm bắt kịp thời những biến động mới.
7. Đào tạo và phát triển năng lực đội ngũ: Liên tục bồi dưỡng kỹ năng thống kê, phân tích dữ liệu cho nhóm, đồng thời cập nhật công cụ Social Listening, Text Analytics mới để theo dõi tiếng nói và phản hồi của khách hàng trên mạng xã hội.
8. Giám sát tâm lý và xu hướng (Sentiment & Trend Monitoring): Ứng dụng nền tảng Social Listening để theo dõi cả khối lượng lẫn chất lượng thảo luận về thương hiệu, sản phẩm. Phân tích sentiment giúp bạn hiểu sâu nhu cầu, mối quan tâm và kịp thời điều chỉnh chiến lược.
Minh chứng thực tế từ Social Listening (YouNet Media)
Phạm vi và quy mô
YouNet Media đã theo dõi chuyển động của ngành F&B Cà phê – Trà sữa trong hai giai đoạn: từ 1/6 đến 31/8/2024, so với 1/3 đến 31/5/2024. Kết quả cho thấy tổng lượng thảo luận về ngành tăng hơn 69K lượng thảo luận, tăng 40% so với cùng kỳ trước đó. Trong đó, Phê La nổi bật nhất với mức tăng hơn 70% lượng thảo luận; theo sau là Gong Cha tăng 30%, trong khi lượng thảo luận Lasimi và Bobapop lại giảm hơn 15%.
Xem thêm: Social Insights là gì? 3 lợi ích giúp tối ưu chiến lược Marketing
Trend “4 giờ sáng đi cà phê”
Ngay 9 ngày đầu khai trương, Phê La đã tận dụng trend “4 giờ sáng đi cà phê” để lan tỏa mạnh mẽ thương hiệu: ghi nhận gần 4K lượng thảo luận (chiếm 30% tổng thảo luận về Phê La), chủ yếu nhờ các video TikTok check-in, livestream ngắm phố sớm mai. Chiến thuật này giúp Phê La tạo được dấu ấn riêng giữa vô vàn chuỗi F&B khác.
Cảm xúc và chân dung người thảo luận
Trong tổng 35.600 cuộc trò chuyện nêu tên Phê La, chỉ số sentiment chỉ đạt 0,31: 13.7% tích cực và 7.3% tiêu cực. Đây là cảnh báo về chất lượng phục vụ và mức giá, cần được cải thiện để giữ chân khách hàng. Về độ tuổi, 64% thảo luận đến từ nhóm 25–34; địa lý tập trung tại Hà Nội (46.8%) và TP. HCM (16.3%).
Tạm kết
Khi thị trường liên tục thay đổi và xu hướng lên xuống thất thường, một quy trình nghiên cứu toàn diện gắn kết Social Listening sẽ mang đến cho bạn lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Doanh nghiệp hoàn toàn có thể ngay lập tức phát hiện làn sóng mới trên mạng xã hội, theo dõi sát sao những chủ đề “hot” và biến động tâm lý khách hàng chỉ trong tích tắc; đồng thời, nhờ sentiment analysis, mọi tiếng nói tích cực, trung lập hay tiêu cực đều được số hóa thành dữ liệu cụ thể, giúp bạn hiểu sâu hơn cảm xúc và kỳ vọng của người tiêu dùng.
