4 Tiêu chí Vàng khi lựa chọn
Giải pháp Social Listening
Trong hơn 12 năm hoạt động tại thị trường Việt Nam, chúng tôi nhận thấy Social Listening là một lĩnh vực mà không ít doanh nghiệp “ngã ngựa” khi đầu tư giải pháp kém phù hợp. Do sự phức tạp trong hàm lượng công nghệ, bản địa hóa và chất lượng phân tích, nên việc lựa chọn nhà cung cấp (vendor) không chỉ đơn thuần dựa trên báo giá hay những tính năng hào nhoáng, mà cần am hiểu về tiêu chí kỹ thuật, đảm bảo độ chính xác, cân bằng được giữa yêu cầu sử dụng của phòng ban Marketing – Branding và mang lại giá trị tốt nhất cho doanh nghiệp.
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đề xuất 4 tiêu chí đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế từ hàng nghìn dự án đã triển khai trong hơn 12 năm qua:
ĐỦ – Dữ liệu đầy đủ và sẵn sàng
Dữ liệu là nguồn lực quan trọng nhất của Social Listening. Một vendor chất lượng phải đảm bảo lượng dữ liệu được thu thập từ đa dạng nguồn như mạng xã hội (Facebook, YouTube, TikTok, Threads, Instagram), diễn đàn, báo chí, và các nền tảng thương mại điện tử,… một cách đầy đủ theo thời gian. Quan trọng không kém, dữ liệu phải luôn sẵn sàng, giúp đội Marketing dễ dàng truy cập bất kỳ lúc nào, đặc biệt trong các tình huống cần phản ứng nhanh.
Thách thức thực tế: Khi doanh nghiệp cần báo cáo phân tích xu hướng trong 6 tháng vừa qua để chuẩn bị kế hoạch ra mắt sản phẩm, vendor cần có dữ liệu luôn sẵn sàng, cung cấp ngay lập tức. Ngược lại, nếu việc thiết lập hệ thống thu thập dữ liệu mất vài tuần, sẽ gây chậm trễ cho kế hoạch marketing của doanh nghiệp.
YouNet Media tự hào là đơn vị duy nhất trong khu vực sở hữu kho dữ liệu mạng xã hội có thể truy xuất tới 3 năm trước, đáp ứng mọi nhu cầu báo cáo, kiểm định chuyên sâu và phân tích hiệu quả truyền thông trong quá khứ.
Tiêu chí đánh giá
-
Data coverage
Yêu cầu vendor thu thập dữ liệu thực tế từ các nguồn quan trọng với thương hiệu của bạn, không chỉ là demo chung hoặc sử dụng thương hiệu cùng ngành -
Historical data
Khả năng truy xuất dữ liệu lịch sử tối thiểu 1 năm mà không cần khởi tạo thu thập ngược lại -
Data relevance
Tính liên quan của nguồn dữ liệu. Vendor cần tập trung ưu tiên vào các nguồn có ý nghĩa và tính ảnh hưởng lớn lên thương hiệu -
Data completeness
Tỷ lệ nguồn dữ liệu bị thiếu trong cùng một khoảng thời gian
ĐÚNG – Xử lý Đúng với nhu cầu Thương hiệu
Trước khi tiến hành phân tích, bước quan trọng nhất trong Social Listening là phân loại thuộc tính (attributes) cho thương hiệu. Việc xác định đúng thuộc tính giúp doanh nghiệp đo lường chính xác các yếu tố quan trọng như đánh giá sức khỏe thương hiệu, nhận thức và cảm xúc của khách hàng với các đặc tính của sản phẩm, hoặc so sánh với đối thủ cạnh tranh.
Vì thế, việc xử lý dữ liệu không chỉ dừng ở ứng dụng công nghệ AI mà còn đòi hỏi khả năng tùy biến cao. Nếu sử dụng các bộ thuộc tính chung có thể tiện lợi nhưng không đủ khả năng phản ánh sâu sắc đặc điểm riêng biệt của từng thương hiệu.
Ví dụ thực tế: Trong ngành hàng nước giải khát, thương hiệu A muốn theo dõi yếu tố “Vị chua nhẹ” để so sánh trực tiếp với đối thủ, một vendor linh hoạt sẽ cho phép điều chỉnh và bổ sung đặc tính này, giúp thương hiệu nắm bắt insight chi tiết, đưa ra quyết định phù hợp thay vì bị bó hẹp trong những tiêu chuẩn chung.
Tại YouNet Media, chúng tôi tập trung vào việc xử lý dữ liệu đúng với nhu cầu phân tích của doanh nghiệp. Chúng tôi cho phép khách hàng tùy chỉnh bộ thuộc tính theo mục tiêu cụ thể, từ đó cung cấp insight chính xác và phù hợp.
Tiêu chí đánh giá
-
Localization capability
Tính bản địa hóa và mức độ am hiểu thị trường Việt Nam -
Custom attributes
Khả năng điều chỉnh thuộc tính theo ngành hàng và thương hiệu cụ thể -
Accuracy testing
Yêu cầu vendor đo độ chính xác trên sample data của chính thương hiệu bạn
HÀNH ĐỘNG – Phân tích Dữ liệu
để đưa ra Quyết định
Mục tiêu chính của Social Listening không phải là có nhiều tính năng thời thượng, AI hào nhoáng, mà là khả năng hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả. Do vậy, việc chạy đua các tính năng AI mới, như tóm tắt cảm xúc hay chatbot truy vấn dữ liệu, tự động viết phân tích theo định dạng có sẵn chỉ thực sự hữu ích khi chúng cung cấp insight thực tiễn gắn liền với bối cảnh kinh doanh. Cho tới hiện tại, trợ lý AI này thường chỉ dựa trên dữ liệu bề mặt, thiếu bối cảnh ngành hoặc chiến lược thương hiệu, nên không thực sự hỗ trợ khách hàng đưa ra quyết định hiệu quả.
Ví dụ thực tế: Nếu doanh nghiệp gặp phải tình trạng tăng đột biến lượng thảo luận tiêu cực, một vendor tốt sẽ chủ động phân tích sâu, xác định nguyên nhân gốc rễ và đề xuất các hành động cụ thể để xử lý tình huống, thay vì chỉ đơn thuần cung cấp một báo cáo tổng hợp chung chung.
Tiêu chí đánh giá
-
Strategic depth
Vendor có khả năng đi từ phân tích các điểm dữ liệu đến phản ánh lên các hoạt động kinh doanh hay không -
Industry expertise
Hiểu biết về bức tranh toàn cảnh và chuyển động trong ngành hàng -
Decision support
Khả năng hỗ trợ ứng phó đa kịch bản và phương án chiến lược
ĐỒNG HÀNH – Dịch vụ Tư vấn
và Hỗ trợ chuyên sâu
Vendor không chỉ cung cấp công cụ mà còn phải đóng vai trò đồng hành cùng khách hàng trong suốt thời gian cung cấp dịch vụ. Điều này thể hiện qua việc hỗ trợ phân tích sâu hơn khi có yêu cầu, cảnh báo kịp thời các biến động thị trường, hỗ trợ tích hợp dữ liệu theo yêu cầu của khách hàng, và đồng hành cùng các agency trong các chiến dịch.
Hãy chọn nhà cung cấp có khả năng đồng hành với doanh nghiệp một cách toàn diện:
Ví dụ thực tế:
Phân tích sâu: Nếu sau báo cáo, bạn muốn đào sâu vào chiến thuật của đối thủ (như hoạt động hay KOLs họ sử dụng), vendor có đội ngũ Research sẽ có đầy đủ năng lực để hỗ trợ phân tích deep-dive thêm, bóc tách từng hoạt động cụ thể của đối thủ.
Cảnh báo nhanh: Trong quá trình theo dõi thương hiệu, vendor nên chủ động quan sát và cảnh báo khi phát hiện bất thường (ví dụ: xu hướng tiêu cực của ngành hàng), để doanh nghiệp hành động kịp thời.
Hỗ trợ chiến dịch: Vendor làm việc trực tiếp với agency đang tối ưu chiến dịch truyền thông, phân tích hiệu quả của một khu vực cụ thể hoặc cung cấp báo cáo chi tiết về các nội dung lan tỏa mạnh trong tuần.
Tích hợp linh hoạt: Vendor cũng cần hợp tác với đội BI của khách hàng để xuất dữ liệu theo đúng định dạng yêu cầu, đảm bảo minh bạch và thuận tiện cho việc tái sử dụng dữ liệu nội bộ.
Workshop chiến lược: Vendor có thể tổ chức các buổi nhìn lại thị trường cuối năm, phối hợp với các đối tác khác để đề xuất chiến lược và hỗ trợ trình bày cho cấp lãnh đạo.
Tiêu chí đánh giá
-
Expertise depth
Vendor hiểu sâu về doanh nghiệp và xu hướng thị trường -
Proactive intelligence
Vendor chủ động cung cấp các cảnh báo và dự báo xu hướng -
Integration capabilities
Khả năng phối hợp với đội ngũ kỹ thuật, BI và agency liên quan -
Strategic consulting
Độ sâu về chiến lược trong các khuyến nghị, không đơn thuần chỉ là báo cáo số liệu
Kết luận: Lựa chọn chiến lược
dựa trên giá trị cốt lõi
Thị trường Social Listening Việt Nam đang ở giai đoạn chuyển mình từ “data collection” sang “strategic intelligence”. Với sự phát triển rất nhanh của AI và machine learning, sự cạnh tranh của các doanh nghiệp không còn nằm ở việc “ai có nhiều data hơn” hay “ai sử dụng AI tốt hơn” mà nằm ở việc “ai hiểu data sâu sắc hơn và có thể chuyển nó thành quyết định trong truyền thông và hỗ trợ hoạt động kinh doanh”.
Vì vậy, hãy đầu tư vào một “strategic partner” có thể đồng hành hỗ trợ doanh nghiệp tăng trưởng trong dài hạn. 4 tiêu chí ĐỦ-ĐÚNG-HÀNH ĐỘNG-ĐỒNG HÀNH sẽ giúp bạn nhận diện được đối tác phù hợp, không chỉ cho nhu cầu hiện tại mà còn sẵn sàng cho tương lai.
Trong 12 năm qua, YouNet Media đã đồng hành cùng hơn 500 doanh nghiệp Việt Nam trong hơn 1500 dự án lắng nghe & phân tích mạng xã hội. Chúng tôi hiểu rằng mỗi thương hiệu có một hành trình riêng, và sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp “intelligence” để đưa ra những quyết định chính xác nhất.
AI và Social Insight: Đảm bảo Độ tin cậy của Dữ liệu Đầu vào
Những yếu tố cốt lõi quyết định chất lượng phân tích social insight: cơ chế thu thập dữ liệu, quy trình xử lý thông tin, và phương pháp tích hợp AI với chuyên môn con người.
Khả năng và Giới hạn của AI trong Social Insight
Bài viết đi sâu theo từng cấp độ, các nhiệm vụ AI đang làm tốt, cùng với đó là các khu vực AI vẫn còn sơ khai, cần những Chuyên gia Con người dẫn dắt. Từ đó, rút ra phương pháp phối hợp giữa 2 loại năng lực trên.
Ra mắt AI-Enhanced Social Listening Dashboard
Chính thức kết hợp trí tuệ nhân tạo trong Dashboard để tự động hóa xử lý, phân tích và trực quan hóa phản hồi người tiêu dùng theo từng khía cạnh trải nghiệm, theo thuộc tính thương hiệu tùy biến
